لایب سان

موضوعات
آموزش و پرورش ادبیات و زبان پزشکی، دندانپزشکی و داروسازی تاریخ و جغرافیا داستان و رمان دیگر دین و فلسفه روانشناسی ریاضیات و آمار سلامتی، تناسب اندام و رژیم غذایی شیمی و پلیمر علوم اجتماعی و حقوق علوم زیستی و بیوتکنولوژی فیزیک و نجوم کامپیوتر و اینترنت کتابهای کودکان و داستان کسب و کار و اقتصاد کشاورزی و دامپزشکی و غذا معماری مهندسی و فناوری هنر و تئاتر
محصولات
Deep Learning in Cancer Diagnostics: A Feature-based Transfer Learning Evaluation - Original PDF
Deep Learning in Cancer Diagnostics: A Feature-based Transfer Learning Evaluation - Original PDF
نویسندگان: Mohd Hafiz Arzmi, Anwar P. P. Abdul Majeed, Rabiu Muazu Musa, Mohd Azraai Mohd Razman, Hong-Seng Gan, Ismail Mohd Khairuddin, Ahmad Fakhri Ab. Nasir خلاصه: Cancer is the leading cause of mortality in most, if not all, countries around the globe. It is worth noting that the World Health Organisation (WHO) in 2019 estimated that cancer is the primary or secondary leading cause of death in 112 of 183 countries for individuals less than 70 years old, which is alarming. In addition, cancer affects socioeconomic development as well. The diagnostics of cancer are often carried out by medical experts through medical imaging; nevertheless, it is not without misdiagnosis owing to a myriad of reasons. With the advancement of technology and computing power, the use of state-of-the-art computational methods for the accurate diagnosis of cancer is no longer far-fetched. In this brief, the diagnosis of four types of common cancers, i.e., breast, lung, oral and skin, are evaluated with different state-of-the-art feature-based transfer learning models. It is expected that the findings in this book are insightful to various stakeholders in the diagnosis of cancer.

آیا کتاب مورد نظر هنوز بر روی سایت قرار نگرفته است؟ جای نگرانی نیست! کافی است بر روی گزینه سفارش کتاب کلیک کرده و درخواست خود را ثبت کنید. در کمتر از چند ساعت کتاب شما را آماده خواهیم کرد.

درخواست کتاب